القدرة
ذكاء اصطناعييصل إلى التشغيل.
الصعوبة في تطبيق الذكاء الاصطناعي داخل الشركات نادرًا ما تكون في النموذج نفسه، بل في الدمج والبيانات والحالات الاستثنائية والمسؤولية بعد الإطلاق. نتعامل معه بوصفه قدرة تشغيلية، ما يعني أننا نتعامل مع هذه التفاصيل باعتبارها العمل الحقيقي.
ذكاء اصطناعي بهدف تجاري واضح.
المشكلة
لماذا تتوقفمعظم التجارب.
تجربة تبهر في العرض التقديمي ولا تصل إلى التشغيل هي النتيجة الأكثر شيوعًا في السوق، وعادةً لأحد هذه الأسباب.
- 01لم تُربط قط بالأنظمة التي يجري فيها العمل فعليًا.
- 02لم يتولَّ أحد الخمسة عشر بالمئة غير الجذابة: الاستثناءات والتصعيد وحالات الفشل.
- 03لم تُنظَّم المستندات والبيانات بما يكفي للإجابة منها.
- 04لم يكن هناك مقياس للنجاح، فلم يستطع أحد الدفاع عن التوسع فيها.
- 05لم يُهيَّأ الفريق لها، فلم يحدث التبنّي.
- 06اختيرت لأنها ذكاء اصطناعي، لا لأنها الأداة الصحيحة لتلك المشكلة.
ما الذي نقدمه
أين يستحق الذكاءالاصطناعي مكانه.
نطبّق الذكاء الاصطناعي حيث توجد جدوى تجارية قابلة للقياس. وحين لا توجد، نقول لك إن الأتمتة أو تحسين العملية هي الإجابة الأوفر.
في مواجهة العميل
حيث يكون زمن الاستجابة والاتساق هما القيد.
- حلول دعم العملاء
- مساندة المبيعات ومعالجة العملاء المحتملين
- تأهيل الاستفسارات وتوجيهها
- التفاعل مع العملاء بعدة لغات
داخليًا
حيث يفقد فريقك ساعات في البحث وإعادة الإدخال.
- مساعدون للفرق والوظائف
- أنظمة استعلام المعرفة والمستندات
- استخراج المعلومات من المستندات
- أتمتة سير العمل بالذكاء الاصطناعي
دعم القرار
حيث تعمل الإدارة بمعلومات قديمة.
- رؤى إدارية وذكاء أعمال
- رصد الانحرافات التشغيلية
- الدمج في أنظمة العمل القائمة
- تلخيص التقارير وصياغتها
كيف نعمل
كيف نطبّقهبمسؤولية.
تأهيل حالة الاستخدام
نبدأ من مشكلة تجارية لها رقم مرتبط بها. وإن لم نجد واحدًا، لا نبني.
جاهزية البيانات والمستندات
نقيّم جودة ما سيجيب منه النظام قبل أن نقطع أي وعد.
التصميم مع الحالات الاستثنائية
مسارات التصعيد وحدود الثقة والمراجعة البشرية تُصمَّم من البداية، لا تُضاف بعد الإطلاق.
الدمج
تُبنى القدرة داخل الأنظمة التي يستخدمها فريقك أصلًا. أداة منفصلة لا يفتحها أحد ليست تطبيقًا حقيقيًا.
القياس
يُتابع الأداء مقابل النتيجة التجارية المتفق عليها، في التشغيل الفعلي وببيانات حقيقية.
الملكية
تسليم وتوثيق وخطة لصيانة القدرة مع تغيّر النماذج والمتطلبات.
النتائج
ما الذي يتغيّرنتيجة لذلك.
زمن الاستجابة
أول رد على العميل يُقاس بالثواني لا بساعات العمل.
ساعات مستردة
الوقت المنفق في البحث وإعادة الإدخال يعود إلى العمل الذي يحتاج إلى حكم بشري.
الاتساق
الجودة نفسها في الإجابة عند الثانية صباحًا كما في العاشرة صباحًا.
قرارات ببيانات حديثة
رؤية إدارية تعكس هذا الأسبوع لا الربع الماضي.
أسئلة
ما يسأل عنهعملاؤنا.
لا، إلا إذا رغبت في ذلك صراحةً. تُحدَّد بنية التطبيق ومكان تخزين البيانات ومدة الاحتفاظ بها معك في مرحلة التصميم، وفي معظم تطبيقات الأعمال يعني ذلك بقاء بياناتك داخل بيئتك وعدم استخدامها في التدريب.
نقول ذلك. جزء كبير مما يُسوَّق على أنه ذكاء اصطناعي يُحل بصورة أفضل بسير عمل مصمم جيدًا أو بعملية دمج، بجزء يسير من التكلفة وبصيانة أقل بكثير. تقديم هذه التوصية جزء من عملنا.
هذا هو جوهر الفكرة. ندمجه في نظام إدارة العملاء أو تخطيط الموارد أو مستودع المستندات أو منصة الدعم التي تستخدمها، لتظهر القدرة حيث يعمل فريقك أصلًا لا في نافذة أخرى.
بالتصميم لها. حدود ثقة، وتصعيد إلى شخص، وسجلات تدقيق، ومراجعة بشرية لكل ما له أثر. أي تطبيق بلا مسار محدد للفشل ليس جاهزًا للتشغيل.
لديك تحدٍّ في عملكأو مشروع في ذهنك؟
أخبرنا بما تسعى إلى بنائه أو تحسينه أو تحويله.